Exploration de données est le processus de découverte de connaissances valide, compréhensible et potentiellement utiles provenant de sources de données volumineux dans le but d'appliquer ces connaissances à la prise de décisions. Généralement par des environnements concurrentiels, data mining ne pas spécifique à une industrie particulière. En fait, toute organisation peut utiliser exploration de données pour extraire des informations sous forme de faits, les relations, les tendances ou patrons. Données minières peut également servir à révéler les pièces manquantes des données, ou de découvrir des anomalies ou des exceptions supposée des relations entre certains morceaux différents de données. Pour cette raison, le data mining est parfois appelé découverte de connaissances dans les bases de données (KDD). Data mining et KDD, cependant, ne sont pas synonymes. KDD le concept est généralement utilisé pour décrire l'ensemble du processus d'extraction de connaissances, alors que l'exploration de données est considérée comme une activité particulière au sein de KDD où les algorithmes spécifiques sont utilisés pour extraire des données.