Méthode de formation d'un réseau de neurones à l'aide de rétropropagation. L'erreur dans le résultat de la neural network (p. ex., une prédiction de température nocturne minimale) est une fonction des valeurs des paramètres d'entrée (couverture, 6 température nuageuse etc. ) et le poids qui leur sont confiée. Les poids sont ajustés afin de minimiser l'erreur. Application des résultats de la réduction d'erreur plus rapide (taux de l'apprentissage) règle du delta. Taux de l'apprentissage peut être ajustée si nécessaire pour éviter d'être piégé dans une locale erreur minimum.